8月28日，2019人工智能計(jì)算大會(huì)(AICC 2019)在京舉行，超過(guò)2000位人工智能領(lǐng)域的研究人員、開(kāi)發(fā)者、用戶和工業(yè)界代表參會(huì)。本屆大會(huì)以“計(jì)算，預(yù)見(jiàn)AI未來(lái)”為主題。同時(shí)，AICC2019還發(fā)布了《2019-2020中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》，從計(jì)算力角度對(duì)中國(guó)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀予以評(píng)估，為中國(guó)科技企業(yè)、各行業(yè)全力布局AI產(chǎn)業(yè)、踐行“產(chǎn)業(yè)AI化”提供可行性指導(dǎo)意見(jiàn)。
計(jì)算驅(qū)動(dòng)人工智能持續(xù)進(jìn)化
中國(guó)工程院院士、AICC發(fā)起人、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東表示：“當(dāng)前的人工智能熱潮不僅源于算法創(chuàng)新，更源于計(jì)算技術(shù)的創(chuàng)新，GPU、FPGA等計(jì)算加速技術(shù)與深度學(xué)習(xí)的深度結(jié)合，推動(dòng)了整個(gè)人工智能學(xué)科的復(fù)興。站在這個(gè)視角來(lái)看，計(jì)算已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)人工智能持續(xù)進(jìn)化的重要力量。” 他認(rèn)為，目前識(shí)別準(zhǔn)確度不高是人工智能面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)，提高準(zhǔn)確度就需要提高模型規(guī)模和精細(xì)度，提高線下訓(xùn)練的頻次，需要更強(qiáng)計(jì)算力的支持。從這個(gè)角度來(lái)看，“準(zhǔn)確度也是算出來(lái)的”。資金充裕的互聯(lián)網(wǎng)公司、人工智能創(chuàng)業(yè)公司為了提供業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力，不斷提高計(jì)算力部署規(guī)模，龐大的基礎(chǔ)設(shè)施投資使得這些公司在人工智能模型的準(zhǔn)確度上保持著領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
來(lái)自第三方的數(shù)據(jù)佐證了計(jì)算力已經(jīng)成為人工智能持續(xù)進(jìn)化的重要驅(qū)動(dòng)力。自2012年以來(lái)，每3.5個(gè)月用于AI的計(jì)算量就會(huì)翻一倍，6年內(nèi)用于AI的計(jì)算量已經(jīng)增長(zhǎng)了30萬(wàn)倍，而同時(shí)期的芯片性能僅提高了30倍左右，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了摩爾定律。
由于模型復(fù)雜度以及訓(xùn)練規(guī)模的快速提升，AI計(jì)算在完成了單機(jī)到分布式的轉(zhuǎn)變后，正在向大規(guī)模和超大規(guī)模分布式計(jì)算升級(jí)，傳統(tǒng)的高性能計(jì)算技術(shù)被越來(lái)越多的引入人工智能領(lǐng)域，Horovod等分布式深度學(xué)習(xí)框架的迅速流行即得益于此。
王恩東指出，“當(dāng)前，我國(guó)正邁入從AI產(chǎn)業(yè)化向產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展的新時(shí)期，完成這一轉(zhuǎn)變不能僅僅靠技術(shù)本身，生態(tài)的作用會(huì)越來(lái)越重要。應(yīng)用是產(chǎn)業(yè)AI化的瓶頸也是最大的機(jī)會(huì)，要從根本上解決應(yīng)用的問(wèn)題，需要建立開(kāi)放融合的人工智能生態(tài)，從底層硬件到上層應(yīng)用軟件，產(chǎn)業(yè)的上中下游要緊密配合，面向多樣化個(gè)性化的用戶需求，向終端用戶提供整體解決方案，才能讓人工智能用起來(lái)，用好它。”
中國(guó)人工智能計(jì)算力城市排名刷新：北京超杭州躍居第一，廣州進(jìn)入第一梯隊(duì)
在本屆大會(huì)上，IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2019-2020中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》，報(bào)告公布的中國(guó)人工智能計(jì)算力城市Top10排行榜、人工智能技術(shù)滲透最快的Top5行業(yè)等重要榜單獲得外界的普遍關(guān)注。作為AICC大會(huì)每年的重要環(huán)節(jié)，《中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》旨在評(píng)估中國(guó)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展提供極具價(jià)值的參考依據(jù)和行動(dòng)建議，已成為外界了解中國(guó)人工智能計(jì)算現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的重要“風(fēng)向標(biāo)”。
報(bào)告公布了最新的人工智能計(jì)算力城市排名，北京超越杭州躍居第一，廣州進(jìn)入第一梯隊(duì)，杭州、深圳、上海分列2~4名，蘇州、南京、西安首次躋身前十。排名的變化顯示，四大超一線城市在人工智能技術(shù)、應(yīng)用、人才等領(lǐng)域的“吸附”效應(yīng)開(kāi)始凸顯，同時(shí)圍繞京津冀、長(zhǎng)三角、大灣區(qū)三大經(jīng)濟(jì)圈形成的人工智能三大產(chǎn)業(yè)集群已初具雛形。
從人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一并且占據(jù)中國(guó)62.4%的人工智能算力投資市場(chǎng)份額，其典型應(yīng)用場(chǎng)景包括電商的精準(zhǔn)營(yíng)銷、圖像識(shí)別和智能客服，視頻的內(nèi)容審查、人臉識(shí)別和智能寫(xiě)作等。政府行業(yè)緊隨其后，典型應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市運(yùn)營(yíng)和管理平臺(tái)。第三的金融行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景主要包括金融行業(yè)的身份驗(yàn)證、支付過(guò)程中的人臉識(shí)別、欺詐分析與調(diào)查等。第四的制造業(yè)的質(zhì)量管理(QC自動(dòng)化)、智能工廠等發(fā)展迅猛。電信行業(yè)首次入圍前五，典型應(yīng)用場(chǎng)景包括相對(duì)成熟的智能客服和精準(zhǔn)營(yíng)銷等。
同時(shí)，報(bào)告還認(rèn)為應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)計(jì)算力重要性的認(rèn)知，強(qiáng)調(diào)計(jì)算力是承載和推動(dòng)人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺(tái)和決定性力量，對(duì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理、對(duì)算法的優(yōu)化和快速迭代起到了催化劑的作用，推動(dòng)了人工智能系統(tǒng)的整體發(fā)展，是近年來(lái)人工智能取得快速發(fā)展的核心推動(dòng)力。同時(shí)，計(jì)算力的快速發(fā)展極大促進(jìn)了各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的成熟，AI產(chǎn)業(yè)化加速向產(chǎn)業(yè)AI化邁進(jìn)，目前互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、金融行業(yè)在產(chǎn)業(yè)AI化方面已經(jīng)走在前列，而制造 、零售等行業(yè)也有望在未來(lái)五年中逐步實(shí)現(xiàn)智能化。
此外，報(bào)告還提出了未來(lái)人工智能計(jì)算力發(fā)展的五個(gè)重要趨勢(shì)，一是到2022年，人工智能推理市場(chǎng)占比將超過(guò)訓(xùn)練市場(chǎng);二是中國(guó)人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率為33.8%，是中國(guó)整體基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)增速的三倍以上;三是5G和物聯(lián)網(wǎng)將推動(dòng)邊緣、端側(cè)人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)的快速發(fā)展;四是人工智能與云的融合將進(jìn)一步加速，未來(lái)五年AIaaS市場(chǎng)規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)達(dá)到66%;五是隨著計(jì)算力的提升，越來(lái)越多的企業(yè)將參與到人工智能開(kāi)源軟件的研發(fā)和行業(yè)性能評(píng)測(cè)基準(zhǔn)的建設(shè)中。
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