5月11日消息，在亞馬遜云科技旗下完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)AmazonSageMaker落地中國(guó)區(qū)域一周年之際，亞馬遜云科技宣布將AmazonSageMaker在re:Invent2020上亮相的包括DataWranger、FeatureStore、Pipelines等七項(xiàng)新功能在北京區(qū)域和寧夏區(qū)域上線，進(jìn)一步豐富了針對(duì)不同企業(yè)需求而打造的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)工具集。
作為亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)層面的核心產(chǎn)品，AmazonSageMaker是業(yè)界首個(gè)面向機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者的集成開發(fā)環(huán)境，它消除機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的繁重工作，使客戶能專注于自身的業(yè)務(wù)和應(yīng)用創(chuàng)新，在提高客戶工作效率的同時(shí)還大幅降低機(jī)器學(xué)習(xí)的總體擁有成本。
去年12月在亞馬遜云科技全球大會(huì)re:Invent2020上剛剛亮相的7項(xiàng)AmazonSageMaker新功能，目前這些新功能已經(jīng)在北京區(qū)域和寧夏區(qū)域落地：
1.AmazonSageMakerDataWranger，簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。通過(guò)該功能，客戶可以將各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)一鍵導(dǎo)入。AmazonSageMakerDataWrangler內(nèi)置了300多個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器，讓客戶無(wú)需編寫任何代碼，就可以對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)用到的特征進(jìn)行規(guī)范化、轉(zhuǎn)換和組合。
2.AmazonSageMakerFeatureStore，一個(gè)完全托管且專門構(gòu)建的特征存儲(chǔ)庫(kù)，用于存儲(chǔ)、更新、檢索和共享機(jī)器學(xué)習(xí)特征?？蛻艨梢栽谄渲写鎯?chǔ)和訪問(wèn)特征，以便更輕松地在各個(gè)團(tuán)隊(duì)中對(duì)其進(jìn)行命名、共享和重復(fù)使用。
3.AmazonSageMakerPipelines是業(yè)界首個(gè)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)專門構(gòu)建、易于使用的持續(xù)集成和持續(xù)交付服務(wù)，通過(guò)編排和自動(dòng)化提高機(jī)器學(xué)習(xí)工作的效率。借助該服務(wù)，用戶可以大規(guī)模地創(chuàng)建、自動(dòng)化和管理端到端機(jī)器學(xué)習(xí)工作流。
4.AmazonSageMakerClarify讓機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員可以更好地掌控其訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型，從而識(shí)別和限制偏差并解釋做出相關(guān)預(yù)測(cè)的原因。
5.AmazonSageMakerDistributedtraininglibraries為訓(xùn)練大型深度學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)集提供了易用的方法，與現(xiàn)有分布式訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)相比，以最高快40%的速度完成分布式訓(xùn)練，并且?guī)椭脩魷p少手動(dòng)實(shí)施數(shù)據(jù)并行和模型并行策略所需時(shí)間。
6.AmazonSageMakerModelMonitor幫助客戶時(shí)刻保持機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性，它能夠自動(dòng)檢測(cè)生產(chǎn)環(huán)境中部署的模型，并在檢測(cè)到不準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)時(shí)發(fā)出警報(bào)，從而幫助客戶維護(hù)高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
7.AmazonSageMakerDebugger，可以通過(guò)實(shí)時(shí)捕獲訓(xùn)練指標(biāo)，自動(dòng)識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)中正在出現(xiàn)的復(fù)雜問(wèn)題，例如梯度值變得過(guò)大或過(guò)小等。它可以實(shí)時(shí)監(jiān)控系資源(例如GPU、CPU、網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)存等)的利用率，幫助用戶提高資源利用率，對(duì)訓(xùn)練過(guò)程中的資源瓶頸進(jìn)行告警，讓開發(fā)者及時(shí)調(diào)度資源，快速采取糾正措施，減少時(shí)間和成本浪費(fèi)。
亞馬遜云科技大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡表示，“AmazonSageMaker落地中國(guó)區(qū)域一年以來(lái)，我們見證了中國(guó)各個(gè)行業(yè)各種類型客戶積極應(yīng)用亞馬遜云科技服務(wù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新，我們希望通過(guò)將更多服務(wù)落地到中國(guó)區(qū)域，并堅(jiān)持‘授人以魚不如授人以漁’，甚至更進(jìn)一步‘扶上馬，送一程’的方式，幫助客戶更快應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，把機(jī)器學(xué)習(xí)的能力交到每一位構(gòu)建者手中，加速人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的普惠。”
據(jù)介紹，在中國(guó)，亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)得到醫(yī)療健康、教育、出行、工業(yè)智能、游戲、新媒體等各個(gè)行業(yè)客戶的青睞，益體康、晶泰科技、新世紀(jì)醫(yī)療、LEMONBOX、有道樂讀、嘰里呱啦、全美在線、首汽約車、德比軟件、Momenta、圖森未來(lái)、行者AI、天和榮、中科創(chuàng)達(dá)、華來(lái)科技、大宇無(wú)限、陜西科技大學(xué)、易點(diǎn)天下、淄博熱力等一批企業(yè)和機(jī)構(gòu)的采用，在各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)了豐富多樣的人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。
關(guān)鍵詞： 亞馬遜
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